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Jul 03, 2023

UFOを見つけたいですか？ それは機械学習の仕事です

2017 年、人類は 1I/'オウムアムアとして知られる星間天体 (ISO) を初めて目撃しました。この天体は、太陽系から出ようとして地球をざわめかせました。 この物体が何なのかについては憶測が飛び交っている

2017 年、人類は 1I/'オウムアムアとして知られる星間天体 (ISO) を初めて目撃しました。この天体は、太陽系から出ようとして地球をざわめかせました。 収集された限られたデータに基づいて、それが天文学者がこれまで見たことのないものであることは明らかであったため、この天体が何であるかについてはさまざまな憶測が飛び交っています。 物議を醸した提案は、それは私たちの星系を通過した地球外探査機 (または遺棄された宇宙船の一部) ではないかというものでした。 「エイリアン訪問者」の可能性に対する国民の関心は、2021 年に ODNI による UFO レポートの発表によってさらに強まりました。

この動きにより、未確認航空現象（UAP）の研究は事実上、政府機関が監督する極秘の仕事ではなく、科学的な取り組みとなった。 科学者たちは、片方の目で空を見つめ、もう片方の目で軌道上の物体を見つめ、コンピューティング、AI、計測器の最近の進歩をどのように利用して、潜在的な「訪問者」の検出を支援できるかを提案しています。 これには、機械学習と組み合わせたハイパースペクトル イメージングが UAP を特徴付けるための高度なデータ パイプラインにどのようにつながるかを提案するストラスクライド大学のチームによる最近の研究が含まれます。

このチームは機械・航空宇宙工学の教授であるマッシミリアーノ・ヴァシレ氏が率い、ストラスクライド大学の機械・航空宇宙工学部と電子・電気工学部とグラスゴーのフラウンホーファー応用フォトニクスセンターの研究者で構成されていた。 「ハイパースペクトル物質分析による宇宙物体の識別と分類」と題された彼らの論文のプレプリントが最近オンラインで公開され、Nature Scientific Reports への掲載に向けて審査中です。

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この研究は、宇宙での活動のためのハイパースペクトルイメージングの応用を扱うシリーズの最新のものです。 最初の論文「ハイパースペクトル イメージングによる宇宙オブジェクトのインテリジェントな特性評価」は、2023 年 2 月に Acta Astronautica に掲載され、宇宙監視および追跡用ハイパースペクトル イメージャー (HyperSST) プロジェクトの一部でした。 これは、英国宇宙庁 (UKSA) が昨年資金提供のために選択した 13 のデブリ軽減コンセプトの 1 つであり、ESA のハイパースペクトル スペース デブリ分類 (HyperClass) プロジェクトの前身です。

彼らの最新の論文では、これと同じイメージング技術が成長する UAP 識別分野でどのように使用できるかを検討しました。 このプロセスは、通常、画像に取り込まれたさまざまな物体や素材を識別するために、単一ピクセルから電磁スペクトル全体からデータを収集および処理することで構成されます。 Vasile 氏が Universe Today に電子メールで説明したように、機械学習と組み合わせたハイパースペクトル イメージングには、人工のデブリ オブジェクト (使用済みのステージ、機能不全の衛星など) によって引き起こされる誤検出を排除することで、テクノシグネチャの可能性のある検索を絞り込む可能性があります。

「UAP が宇宙物体である場合、スペクトルを解析することでできることは、単一ピクセルからでも材料の組成を理解することです。 また、スペクトルの時間変化を解析することで姿勢運動を理解することができます。 スペクトルの特徴によって物体を識別し、最小限の光学要件でその動きを理解できるため、両方のことが非常に重要です。」

Vasile 氏と彼の同僚は、機械学習アルゴリズムを使用して UAP 画像を処理するためのデータ処理パイプラインの作成を提案しています。 最初のステップとして、彼らは、衛星や軌道上の他の物体を含む宇宙物体の時系列スペクトルのデータセットがパイプラインにどのように必要であるかを説明しました。 これには、デブリオブジェクトが含まれます。これは、NASA の軌道デブリ計画局 (ODPO)、ESA のスペースデブリ局、およびその他の国内および国際機関からのデータを組み込むことを意味します。 このデータセットは多様である必要があり、軌道シナリオ、軌道、照明条件、およびすべての軌道周回物体の形状、物質分布、姿勢運動に関する正確なデータが常に含まれている必要があります。